Fullstack-Study-241204-250625

커리큘럼(12-30/변경)

01. Java
02. git
03. Database (v)
04. Jsp [Server]

05. 미니프로젝트 (3W)
06. HTML,CSS  
07. JS

08. SpringFramework , SrpingBoot
09. React JS [Front-end]
10. 중간프로젝트 (1M)
11. Linux 명령어
12. AWS 클라우드
13. DevOps - Docker
14. App - Android
15. 최종프로젝트 (1M)

SQL

분석 함수

함수명	설명
RANK	해당 값에 대한 우선순위를 결정(중복순위 계산)
DENSE_RANK	해당 값에 대한 우선순위 결정(중복순위 계산 안함)
ROW_NUMBER	조건을 만족하는 모든 행의 번호 제공

순위 함수
RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER() 함수는 OVER(순위 조건)과 함께 사용

SELECT FIRST_NAME,
       SALARY,
       RANK() OVER(ORDER BY SALARY DESC) 중복등수,
       DENSE_RANK() OVER(ORDER BY SALARY DESC) 중복없는등수,
       ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SALARY DESC) AS 일련번호,
       ROW_NUM -- 정렬되면 순서가 바뀜
FROM EMPLOYEES;

RANK

중복 순위 계산

ex : 2등이 2명이면 다음 순위는 4등

DENSE_RANK

중복순위 계산하지 않음

ex : 2등이 2명이더라도 다음 순위는 3등

ROW_NUMBER

조건을 만족하는 모든 행의 번호 제공(일련번호 생성)

.

그룹 함수

함수	설명
AVG(n)	NULL값을 무시한 n의 평균
SUM(n)	Null값을 무시한 n의 합계
MIN(expr)	Null값을 무시한 expr 최솟값
MAX(expr)	Null값을 무시한 expr의 최댓값
COUNT({*}expr)	행의 수, expr은 Null값을 제외하고 계산. *를 사용해 중복되거나 Null인 행등을 포함하여 모든 행 계산

행에 대한 기초통계값

전부 NULL이 아닌 데이터에 대해서 통계를 구함 SELECT SUM(SALARY), AVG(SALARY), MAX(SALARY), MIN(SALARY), COUNT(SALARY) FROM EMPLOYEES;

MIN,MAX 함수는 날짜, 문자열에도 적용됨
SELECT MIN(HIRE_DATE), MAX(HIRE_DATE), MIN(FIRST_NAME), MAX(FIRST_NAME) FROM EMPLOYEES;

COUNT함수의 2가지 사용법
NULL이 아닌 데이터에 대해서 집계(기본)
SELECT COUNT(COMMISSION_PCT) FROM EMPLOYEES; --35 : NULL이 아닌 데이터에 대해서 집계
NULL을 포함한 전체 행수
SELECT COUNT(*) FROM EMPLOYEES; -- 107 : NULL값을 포함한 전체 행수

그룹함수는 일반컬럼과 동시에 사용 불가능
SELECT FIRST_NAME, AVG(SALARY) FROM EMPLOYEES; -- 오류, FIRST_NAME 제외시 작동
그룹함수 뒤에 **OVER()**를 붙이면 전체행이 출력되고, 그룹함수 사용 가능
SELECT FIRST_NAME, AVG(SALARY) OVER(), COUNT(*) OVER FROM EMPLOYEES;

.

GROUP BY

SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition(s)]
[GROUP BY group_by_expression]
[ORDER BY {column|expr, ...} [[ASC]|DESC]];

컬럼기준으로 그룹화
SELECT DEPARTMENT_ID FROM EMPLOYEES GROUP BY DEPARTMENT_ID;
그룹함수를 함께 사용 가능
SELECT DEPARTMENT_ID,SUM(SALARY), AVG(SALARY), MIN(SALARY), MAX(SALARY), COUNT(*)
FROM EMPLOYEES GROUP BY DEPARTMENT_ID ;
주의할 점 : GROUP BY 절을 사용했다면 GROUP화했던 컬럼만 SELECT절에서 쓸 수 있음
SELECT DEPARTMENT_ID,FIRST_NAME FROM EMPLOYEES GROUP BY DEPARTMENT_ID; -- 오류
2개 이상의 그룹화
SELECT DEPARTMENT_ID, JOB_ID,AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY DEPARTMENT_ID, JOB_ID
ORDER BY DEPARTMENT_ID;
COUNT(*) OVER() 총 행의 수를 출력
SELECT DEPARTMENT_ID, JOB_ID,COUNT(*),COUNT(*) OVER() AS 전체행수
FROM EMPLOYEES
GROUP BY DEPARTMENT_ID, JOB_ID
ORDER BY DEPARTMENT_ID;
WHERE절에는 GROUP의 조건을 넣을 수 없음

GROUPY BY절과 함께 쓰인 WHERE절에는 그룹의 조건 외에는 사용 가능
GROUP의 조건은 HAVING절에 넣어야 함
SELECT DEPARTMENT_ID, SUM(SALARY)
FROM EMPLOYEES
WHERE SUM(SALARY) >= 50 -- 오류 : GROUP BY조건을 쓰는 곳은 HAVING이 따로 있음
GROUP BY DEPARTMENT_ID;
GROUP BY 절은 WHERE절 다음 ORDER 절 사이에 쓰임

.

HAVING

SELECT column, group_function(column)
FROM table
[WHERE condition(s)]
[GROUP BY group_by_expression]
[HAVING group_condition]
[ORDER BY {column|expr [[ASC]|DESC], ...}];

GROUP BY절의 조건을 작성하는 곳

SELECT DEPARTMENT_ID, AVG(SALARY),COUNT(*)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY DEPARTMENT_ID
HAVING AVG(SALARY)>=5000 AND COUNT(*)>=1;

예시

-- 각  JOB_ID가 SA로 시작하는 직무별 급여 평균이 10000이 넘는 직무
SELECT JOB_ID, AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
WHERE JOB_ID LIKE 'SA%'
GROUP BY JOB_ID
HAVING AVG(SALARY)>=10000
ORDER BY AVG(SALARY) DESC;

.

ROLLUP,CUBE,GROUPING

ROULLUP
GROUP BY 절과 같이 사용되며, GROUP BY절에 의해서 그룹 지어진 집합 결과에 대해서 좀 더 상세한 정보를 반환하는 기능 수행

GROUP BY 와 함께 사용되고, 상위그룹의 소계를 구함
SELECT DEPARTMENT_ID, AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY ROLLUP(DEPARTMENT_ID);
SELECT DEPARTMENT_ID, JOB_ID, AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY ROLLUP(DEPARTMENT_ID,JOB_ID)
ORDER BY DEPARTMENT_ID, JOB_ID;
CUBE
서브 그룹에 대한 Summary를 추출하는데 사용

ROLLUP에 의해서 구해진 값 + 서브그룹의 통계 추가
SELECT DEPARTMENT_ID, JOB_ID,AVG(SALARY)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY CUBE(DEPARTMENT_ID,JOB_ID)
ORDER BY DEPARTMENT_ID,JOB_ID;
GROUPING
해당 행이 GROUP BY에 의해 산출된 데이터인지, ROLLUP 이나 CUBE에 의해 산출된 데이터인지 판별을 지원해주는 함수

해당 행이 GROUP BY에 의해서 산출된 ROW인 경우 0을 반환하고, ROLLUP이나 CUBE에 의해서 산출된 행일 경우 1을 반환
SELECT DECODE(GROUPING(DEPARTMENT_ID),1,'총계',DEPARTMENT_ID) AS DEPARTMENT_ID
       ,DECODE(GROUPING(JOB_ID),1,'소계',JOB_ID) AS JOB_ID
       ,JOB_ID
       ,AVG(SALARY)
--       ,GROUPING(DEPARTMENT_ID)
--       ,GROUPING(JOB_ID)
FROM EMPLOYEES
GROUP BY ROLLUP(DEPARTMENT_ID,JOB_ID)
ORDER BY DEPARTMENT_ID;

JOIN

SELECT * FROM INFO JOIN AUTH ON INFO.AUTH_ID = AUTH.AUTH_ID;

두 개의 테이블을 서로 연관해서 조회하는 것

하나 이상의 테이블로부터 데이터를 질의하기 위해 사용

하나 이상의 테이블에 동일한 열 이름이 있을 때 열 이름 앞에 테이블 이름을 붙임

오라클 조인 구문과 ANSI 조인 구문이 있음

컬럼 지정
AUTH_ID는 양쪽에 다 있기 때문에, 출력시 테이블명.컬럼명으로 지정해야 함
SELECT ID , TITLE, CONTENT, AUTH.AUTH_ID, NAME, JOB
FROM INFO INNER JOIN AUTH ON INFO.AUTH_ID = AUTH.AUTH_ID;
테이블 ALIAS
SELECT *
FROM INFO I
INNER JOIN AUTH A
ON I.AUTH_ID = A.AUTH_ID;
USING절
양쪽 테이블에 동일 키 이름으로 연결할 떄 사용 가능
SELECT *
FROM INFO I
INNER JOIN AUTH A
USING (AUTH_ID)

주요 조인 종류
1. INNER JOIN - 내부 조인(EQUALS JOIN)
SELECT * 
FROM INFO 
INNER JOIN AUTH 
ON INFO.AUTH_ID = AUTH.AUTH_ID; -- 붙을 수 없는 데이터는 안나옴
2. OUTER JOIN - 외부 조인
LEFT JOIN
왼쪽 테이블이 기준이 되고, 왼쪽 테이블은 다 나옴
SELECT *
FROM INFO I
LEFT OUTER JOIN AUTH A
ON I.AUTH_ID = A.AUTH_ID;
RIGHT JOIN
오른쪽 테이블이 기준이 되고, 오른쪽 테이블은 다나옴
SELECT *
FROM INFO I
RIGHT OUTER JOIN AUTH A
ON I.AUTH_ID = A.AUTH_ID;
FULL OUTER JOIN
양쪽 테이블이 누락 없이 다 나옴
SELECT *
FROM INFO I
FULL OUTER JOIN AUTH A
ON I.AUTH_ID = A.AUTH_ID;

잘못된 조인의 형태
왼쪽 테이블의 한행마다 오른쪽 테이블의 모든 행이 조인됨

오라클에서 카디시안 프로덕트라고 부름
SELECT *
FROM INFO I
CROSS JOIN AUTH A;